ローカルAIツールおすすめ7選【2026年版】

仕事に使えるおすすめのローカルAIツールは？

ローカルAIとは何を指す？

ローカルAIとは、モデルがあなたのハードウェア上、つまりノートパソコン、スマートフォン、サーバーで動くことを指します。データはベンダーのクラウドにアップロードされず、もともとある場所で処理されます。

実際には幅のある概念で、そうでないふりをするツールが、あなたを惑わします。誠実な立ち位置は3つあります。

• 完全ローカル。 モデルはデバイス上で動き、ネットワークをオフにしても使えます。Jan、Ollama、PocketPal AI、VoiceInkの標準モードがここに当てはまります。
• 標準はローカル、クラウドは任意。 プライベートな経路が標準で、希望すればクラウドプロバイダーも接続できます。VoiceInkの任意のクラウド文字起こしがこの形です。
• ローカルを保証するハイブリッド。 パイプラインの一部は設計上ローカルで、一部はクラウドを使い、どちらかをツールが明示します。Hedyはこのグループです。音声認識はあらゆるプラットフォームで標準でデバイス上で動き、高性能なローカルモデルを動かせるマシンでは、パイプライン全体もデバイス上に移せます。

クラウドを使っているからといって、このリストから外れるわけではありません。曖昧にしているツールが外れます。以下の各項目は、どの工程がお使いのマシンで動くかを明記しています。

ローカルAIがいま注目されているのはなぜ？

2つの曲線が交わりました。デバイスは性能が上がり続け、同時にモデルは小さく、賢くなり続けています。この1年ほどのどこかで、ノートパソコンや最近のスマートフォンに収まるモデルが、実際の仕事をこなせるほど強力になりました。会話の文字起こし、文書の要約、返信の下書きなどです。私たちはHedyのローカルパイプラインを作る中で、この転換を目の当たりにし、詳細をローカルAIのエンジニアリング解説にまとめました。

AIのデータがどこに行くのかという懸念も、同じ時期に高まりました。Pew Researchは2026年6月に、米国の成人の71%が、AIの利用拡大で個人情報の安全性が下がると予想し、逆を予想するのは3%にとどまると報告しました。人々はこの不安があってもAIの利用をやめず、機微な情報を入力し続けています。Cyberhavenの測定では、2024年第2四半期に従業員がAIツールに入力したデータの27.4%が機微なもので、1年前の10.7%から上昇しています。いまも代表的な教訓は、サムスンの2023年の事例です。従業員が社内会議の録音をChatGPTにアップロードして議事録を作らせたのです。

私たちの見方を示します。この記事はそこから書いています。ローカルAIは一部のニッチではなく、向かう先の方向です。最先端はこれからも長くクラウドが握り、難しい推論については、ほとんどの人にとってクラウドが標準として優れたままでしょう。しかし、ローカルの下限は毎年上がり、ハードウェアはすでにポケットとデスクの上にあります（Gartnerの予測では、AI PCは2026年に市場の55%になります）。そして、ある仕事がデバイス上でうまくこなせるなら、そのデータをどこかに送る正当な理由はありません。「これはどこで動いているのか」は、メッセージアプリで「暗号化されているか」が定番の質問になったのと同じように、あらゆるAIツールに向ける標準の問いになりつつあります。以下のツールは、その答えがすでに「ここです」と言える用途のためのものです。

このツールを選んだ基準

このリストは、5つのルールに沿っています。

• 用途ごとに1つのツール。 専門のツールを組み合わせるほうが、データのコピーを抱えた重複アプリを積み上げるより優れています。会議、音声入力、チャット、モデルの実行、ノート、文書、モバイルという生産性の用途ごとに、ローカルファーストの選択肢を1つずつ選びました。
• ローカルは本物であること。 どのツールも、完全にデバイス上で動くか、どの工程がそうかを正確に文書化しています。アーキテクチャの詳細がなく、曖昧な「プライバシー重視」の宣伝だけのものは対象外にしました。
• 2026年に現役であること。 すべてのツールについて、料金、機能、プロジェクトの活動状況を、2026年7月にベンダーのページとリポジトリで確認しました。
• ハイブリッドは可、ただし開示すること。 一部の工程でクラウドを使うツールも、その境界が明示され、ユーザーが制御できるなら含めています。
• 開示：Hedyは私たちの製品です。 これは運営者が選んだ一覧であり、独立したベンチマークではなく、会議の枠は設計上Hedyが占めています。会議ツールの直接の代替（Granola、Fireflies、Superwhisperの会議モード）は、このカテゴリでは私たちが中立の審判ではないため、ランク付けしていません。それらを比べたい方に向けて、Granolaの代替とFirefliesの代替について、出典付きの別記事を用意しています。

用途別に、おすすめのローカルAIツールは？

一覧で比較

出典：Hedyの料金、VoiceInkの料金、Janのドキュメント、Ollamaの料金、Obsidianの料金、PrivateGPTのリポジトリ、PocketPal AI。料金は2026年7月にベンダーのページで確認したものです。変更が多いため、購入前にもう一度確認してください。

1. Hedy：会議とライブの会話

会議は、最も機微な仕事のデータが声に出される場です。顧客名、取引条件、健康に関する情報、戦略などです。同時に、よく使われるAIツールが最もプライベートでなくなりがちなワークフローでもあります。多くの会議アシスタントは、通話に参加するボットとして動き、音声をサーバーに送るからです。

Hedyは、その逆のアプローチを取ります。音声認識はあらゆるプラットフォームで標準でデバイス上で動作します（どこでもWhisper、さらにデバイス上で話者ラベルを付けるNemotronエンジン）。そのため標準のエンジンでは、音声がデバイスの外に出ることはなく、ボットが通話に参加することもありません。文字起こしの上に、Hedyはリアルタイムの会議コーチとして働きます。会話がまだ続いているうちに、提案、答え、聞くべき質問を届け、終わったあとに要約、ハイライト、ToDoを作成します。

Hedyの標準設定は、意図した使い分けです。音声認識は、どこでも高品質にできるので、すべてのデバイスでローカルに実行されます。AI分析は標準でクラウドで実行されます。Hedyをできるだけ多くのデバイスで、私たちが提供できる最高の出力で動かしたいからで、送信された内容が保存されたり、モデルの学習に使われたりすることはありません。ただし、ローカルの上限は標準よりはるかに高く、高性能なローカルモデルを動かせるマシンなら、ローカルAI処理で会議のパイプライン全体をデバイス上に移せます。文字起こし、要約、詳細なメモ、チャットの返答、ライブの提案のすべてが、音声を取り込んだマシン上で、希望すればオフラインで、Apple Siliconを搭載したMac、高性能なGPUを備えたWindowsマシン、最近のiPhoneとiPadで行われます。クラウド同期をオフにすれば、そのセッションを明示的に共有しない限り、会話の内容が私たちのサーバーに届くことはありません。Hedy 3.2でこれが可能になり、その経緯を会議のためのローカルAIにまとめました。また、文字起こしはそのままにクラウドAI分析を無効にすることや、EUデータレジデンシーを選ぶこともでき、すべての設定をプライバシー設定ガイドで確認できます。

標準モードは完全ローカルではありません。完全ローカルのモードは、ハードウェアとプライバシーの要件に応じて使うためにあり、どちらの場合も、自分で制御できる、文書化された境界を得られます。Hedyはまた、2026年4月に、セキュリティ管理についての独立したSOC 2 Type I監査と、ビジネスアソシエイトとしての独立したHIPAA評価を完了しており、5万人以上のユーザーから1,000件以上のレビューで5点満点中4.8の評価を得ています。

料金： 月5時間のセッションまで無料で、クレジットカードは不要です。Proは月額$12.99または年額$99.99で、$299のLifetimeライセンスはすべてを永続的にカバーします。

向いている人： クラウドツールに渡しかねない情報の中で、会話が最も機微なものになる方。コンサルタント、営業担当者、ジャーナリスト、患者、マネージャーなどです。

2. VoiceInk：音声入力

音声入力は、ローカルAIがもたらす地味で大きな生産性の向上です。ほとんどの人は、タイピングよりずっと速く話せますし、デバイス上の優れたモデルは、いまや声をアップロードする理由がないほど正確に文字起こしできます。

VoiceInkは、Mac向けの音声入力の専門ツールです。ローカルのWhisperとParakeetのモデルを使い、話した内容をデバイス上で文字起こしし、オフラインでも動作し、自動削除を設定できる文字起こし履歴をお使いのマシンに保存します。個人辞書が名前や専門用語に対応し、アプリ別モードがメール、チャット、コードに合わせて書式を調整します。オープンソースなので、プライバシーの主張は、鵜呑みにせず検証できます。プロジェクトのGitHubスターは5,500以上、開発者は20万回以上のダウンロードがあると報告しています。任意のクラウド強化とクラウド文字起こしプロバイダーもありますが、オプトインで、その旨が明示されています。

有名なSuperwhisperやMacWhisperではなくVoiceInkを選ぶ理由は、専門性です。この2つはどちらも会議の録音に領域を広げており（Superwhisper、MacWhisper）、純粋な音声入力とは別のカテゴリ（そして別のプライバシーの議論）に入っています。VoiceInkのMacアプリは1つの仕事に徹していて、話したことを文字にします。別のiOSアプリは、会議や講義の文字起こしを用途に挙げていますが、通話の取り込み、話者ラベル、要約はなく、音声入力が製品の中心です。他の人との生の会話にはHedyの出番で、この2つは並行して動かせます。

料金： 買い切りで、$25（Mac 1台）から$49（Mac 3台）まで、アップデートは永続的に含まれます。別のiOSアプリは現在無料です。

向いている人： 作家、開発者、そして1日に50通のメールに返信するけれど、そのためにサブスクリプションやクラウドへの依存を避けたい方。

3. Jan：デスクトップのAIチャット

ChatGPTが普段の思考ツールでも、まとまっていないアイデアをいちいちサーバーに送りたくないなら、Janが、手間が最も少ないローカルの代わりです。アプリをダウンロードし、オープンモデル（Llama、Qwen、Gemma、その他GGUF形式の数十種類）を選んで、チャットするだけです。アカウントの作成は不要で、モデルをダウンロードしたあとはWi-Fiをオフにしても動きます。

Janはオープンソースで、GitHubスターは4万3,000以上、報告されているダウンロード数は590万回です。おもちゃにとどまらない設計上の選択が2つあります。1つ目は、localhost上でOpenAI互換のAPIを公開するので、このリストの他のアプリ（やご自身のスクリプト）が、ローカルモデルをそのまま差し替え可能なバックエンドとして使えます。2つ目は、ハイブリッドでの利用について率直なことです。最先端モデルの品質が必要なときにクラウドプロバイダーのAPIキーを追加でき、そのチャットはそのプロバイダーの規約のもとでお使いのマシンの外に出ると、Janは明示しています。

料金： 無料。

向いている人： 「優れているがアップロードされる」より「ローカルで十分」が勝る、日常の下書きやブレインストーミング。

4. Ollama：モデルのローカル実行

Ollamaは、ローカルAIムーブメントを支える配管のような存在です。コマンドラインのツールで、バックグラウンドサービスとして、オープンモデルを1つのコマンド（ollama run llama3）でダウンロードして実行し、多くのアプリが土台にするローカルREST APIで提供します。複数のローカルAIツールを使っているなら、それぞれが独自のモデルランタイムを抱える代わりに、1つのOllamaバックエンドをすべてで共有できる可能性は十分にあります。

オープンソースで、GitHubスターは17万6,000以上、同社は2026年7月に890万人の開発者に提供していると報告しています。ローカルでの利用はすべて無料で無制限です。より大きなモデルをOllamaのハードウェアで動かすための有料クラウドプラン（月額$20から）もありますが、ローカルの経路とは別になっています。

料金： ローカルでの無制限の利用は無料、任意のクラウドプランは月額$20から。

向いている人： パワーユーザーと、他のツールの背後に、共有できてスクリプトで扱えるモデルバックエンドを1つ置きたい方。

5. Obsidian：ノートと個人ナレッジ

ノートは、取り組んでいることすべての地図です。そのためクラウド専用のノートツールは、人々が深く考えずに行う、最も集中したプライバシー上の賭けの1つになります。Obsidianは、その賭けそのものを避けます。ノートは、デバイス上のフォルダにあるプレーンなMarkdownファイルです。アプリはオフラインで動き、ファイルは会社より長く残り、同期を設定しない限り何も同期されません（任意のSyncサービスは年払いで月額$4からで、エンドツーエンドで暗号化されています）。

AIの層はコミュニティプラグインから来ており、ローカルのままにできます。Smart Connectionsは、関連ノートを検索するために、vaultの埋め込みをデバイス上で作成し、Copilot for Obsidianは、Ollamaのようなローカルバックエンドに対応した、ノートに対するチャットを追加します。ここで共有ローカルスタックの効果が現れ始めます。背後にローカルモデルがあれば、「ノートとチャットする」ことに、第三者はまったく関与しません。どちらのプラグインもクラウドプロバイダーにも対応しているので、他のハイブリッドと同じように、設定を注意して読んでください。

料金： 個人でも商用でも無料、任意のSyncは年払いで月額$4から。

向いている人： 長く使う個人のナレッジベースを築き、思考をアップロードせずに、それに対するAI検索を使いたい方。

6. PrivateGPT：プライベートな文書Q&A

「文書とチャットする」は、プライベートAI最初のキラーアプリで、PrivateGPTはそのオープンソースの旗手です。GitHubスターは5万7,000以上で、2026年6月にはZylonがv1.0を公開し、2年分のプライベートな企業向け開発を公開リポジトリに戻して、全面的に再始動しました。

PrivateGPT 1.0はアプリケーションバックエンドで、文書の取り込み、引用付きの検索、チャット、ツールのオーケストレーションを担当します。Zylonが1.0の発表で述べているとおり、「PrivateGPT 1.0はモデル自体は実行しません」。好きな推論サーバーを指定して使います。だからここで完全なセルフホスト構成が可能になります。同じマシン上でOllamaやllama.cppと組み合わせれば、文書の処理は自分が管理するインフラの内側にとどまります。また、このリストの中で、小規模なチームが自前のサーバーに共有のプライベートアシスタントを立ち上げるのに最も向いています。

向き不向きについての注意です。これはここで最も技術的なツールです。ワンクリックのインストーラーはなく、このカテゴリの洗練されたコンシューマー向けの代替は、多くが会議の文字起こし機能へ流れていったため、このリストには入りませんでした。

料金： 無料、ハードウェアはご自身で用意します。

向いている人： 完全に自分が管理するインフラ上で文書Q&Aを動かしたい、技術に明るい方と小規模なチーム。

7. PocketPal AI：スマートフォンでのローカルAI

スマートフォンは、技術に詳しくない人にとってローカルAIが現実になった場所で、PocketPal AIは、それを試す最も手軽な方法です。iOSとAndroid向けの無料のオープンソースアプリで、小型のオープンモデル（Llama、Qwen、Gemma、Phi）をダウンロードし、デバイスの上だけで動かします。アカウントは不要、テレメトリもなく、機内モードでも応答し続けます。

プロジェクトは120万回のダウンロードを報告しており、コミュニティは100種類以上のスマートフォン機種で7,000件を超えるデバイス上のベンチマーク結果を提出しています。これは「自分のスマートフォンで動くか」への実用的な答えにもなっています。（目安として、最近のiPhoneと、ミドルレンジ以上のAndroidスマートフォンなら、小型モデルは快適に動きます。）難しい推論では最先端のモデルには及びませんが、簡単な下書きや翻訳なら、役に立つAIがサーバーなしでポケットに収まるようになったことを示す、動くデモです。これは、AppleがApple Intelligenceの中心にデバイス上の処理を据えたのと同じ賭けです。

料金： 無料。

向いている人： セットアップなしでローカルAIを試したい方、そして簡単な作業用のオフラインのポケットアシスタントとして。

これらを組み合わせて、ローカルAIのスタックを作るには？

最も機微なデータを扱う用途から始めましょう。多くの専門職にとって、それは会議と会話で、Hedyが担当する枠です。ほかの人にとっては、文書やノートでしょう。そのワークフローを1つ、ローカルファーストのツールに移せば、プライバシー上のメリットの大半を一度に得られます。

次に、専門ツールを1つずつ追加します。音声入力ツールを1つ、チャットツールを1つ、ノートツールを1つです。重複は避けてください。同じ仕事をするツールが2つあれば、同じ機微なデータのコピーが2か所にでき、目的と正反対になります。このリストから生まれるスタックは、インフラをうまく共有します。Ollamaがモデルを提供し、JanとObsidianのプラグインとPrivateGPTはどれもその上に載せられ、VoiceInkが話したことを入力し、Hedyが他の人との会話すべてを担当します。

最後に、信頼するのではなく検証します。Wi-Fiをオフにして、何が動き続けるかを確かめます。プライバシーのページを読み、形容詞ではなく、工程ごとの具体的な記述（音声、文字起こし、分析、保存）を探します。上のすべてのツールがその読み取りテストに合格しており、だからこそここにあります。特に会議の枠については、AI議事録をプライベートに使うためのガイドで、そのチェックを詳しく解説しています。各工程で何が外に出るのか、そしてオフラインテストでわかることが、思ったより少ない理由です。

よくある質問

仕事に使えるローカルAIツールで一番よいものは何ですか？

用途によります。会議やライブの会話なら、Hedyはあらゆるプラットフォームで音声認識をデバイス上で実行し、高性能なローカルモデルを動かせるマシンでは、AIパイプライン全体もデバイス上に移せます。音声入力なら、VoiceInkはMac上だけで文字起こしを完結します。デスクトップのAIチャットなら、Janはアカウント不要でオープンモデルをローカルで動かします。ノートなら、Obsidianはすべてをローカルのファイルに保存します。多くの人は、それぞれ1つの用途を担う2つか3つのツールを組み合わせています。

「ローカルAI」とはどういう意味ですか？

「はい・いいえ」で分けられるものではなく、幅のある概念です。Jan、Ollama、PocketPalのような完全ローカルのツールは、お使いのハードウェア上でモデルを動かし、オフラインでも使えます。ハイブリッド型のツールは、パイプラインの一部だけをローカルで実行します。たとえばHedyは、標準で音声認識をデバイス上で実行し、オプトインのローカルAI処理モードで分析の段階もデバイス上に置けます。大切なのは、どの工程がお使いのマシンに残り、どの工程が残らないかを把握し、それを自分で制御できるかどうかです。

ローカルAIはクラウドAIと同じくらい優秀ですか？

多くの仕事用途では、そのとおりです。デバイス上の音声認識はいまや非常に優秀で、ローカルの埋め込みはノート検索を十分にこなし、小型のオープンモデルは要約や下書きをカバーします。最先端レベルの推論では、いまもクラウドのモデルが先行しています。そのため、このリストの多くのツールは誠実なハイブリッドです。プライバシーが最も重要なところ（音声やファイル）はローカルで、品質が最も重要なところはクラウドで処理し、必要なときは完全ローカルに切り替えられます。

Hedyは完全にローカルですか？

Hedyの標準設定は、意図した使い分けです。音声認識はあらゆるプラットフォームでデバイス上で実行されます（どこでもWhisper、さらにデバイス上で話者ラベルを付けられるNemotron）。そのため標準のエンジンでは、音声がデバイスの外に出ることはなく、ボットが通話に参加することもありません。AI分析は標準でクラウドで実行されます。Hedyをできるだけ多くのデバイスで、高品質な出力で動かすためです。ただし、高性能なローカルモデルを動かせるマシン（Apple Siliconを搭載したMac、高性能なGPUを備えたWindowsマシン、最近のiPhoneとiPad）なら、オプトインのローカルAI処理モードでパイプライン全体をデバイス上に移せます。このモードはオフラインでも使えます。クラウド同期をオフにすれば、そのセッションを明示的に共有しない限り、会話の内容が私たちのサーバーに届くことはありません。

ローカルAIツールを動かすには、どんなハードウェアが必要ですか？

思ったより少なくて済みますが、モデルやデバイスによって異なります。音声入力や音声認識は、最近のスマートフォンやノートパソコンで問題なく動きます。ローカルLLMのチャットでは、目安として、小型モデルならRAM 8 GB、中型モデルなら16 GB以上です。Apple Siliconを搭載したMacや新しいAI PCなら、どちらも快適に動きます。GartnerはAI対応PCが2025年にPC市場の31%を占めると予測しており、ハードウェア面はすぐに当たり前になりつつあります。

ローカルAIツールは無料ですか？

ほとんどが無料です。Jan、Ollama、PrivateGPT、PocketPal AIは完全に無料です。Obsidianは個人でも商用でも無料で、オプションのSyncは年払いで月額$4からです。VoiceInkはMac向けの買い切りで、$25から$49です。Hedyには月5時間のセッションが使える無料プランがあり、Proは月額$12.99または年額$99.99です。

完全にオフラインで動くローカルAIツールはどれですか？

Jan、Ollama、PocketPal AIは、モデルをダウンロードしたあとは、接続なしで動き続けます。VoiceInkはローカルモデルでオフラインでも文字起こしでき、Obsidianは標準でオフラインで動作します。PrivateGPTは、ローカルの推論サーバーと組み合わせればオフラインで動きます。Hedyは、ローカルモデルを動かせるマシンでローカルAI処理を有効にし、デバイス上の音声エンジンと組み合わせたときに、オフラインで動作します。

これらのツールのうち、Windowsで動くのはどれですか？

Hedy、Jan、Ollama、ObsidianにはいずれもWindows版のアプリがあり、PrivateGPTもWindows上でセルフホストできます。VoiceInkはMac専用（別途iOSアプリあり）で、PocketPal AIはモバイル専用です。Windowsについての注意点が1つあります。HedyのローカルAI処理にはVulkan対応のGPUが必要です。デバイス上の音声認識は、それに関係なく動作します。

AIの生産性ツールで、なぜプライバシーが重要なのですか？

仕事のデータこそ、人々がこうしたツールに入力しているものだからです。Cyberhavenは、2024年第2四半期に従業員がAIツールに入力したデータの27.4%が機密性の高いものだったと報告しており、これは1年前の約2.6倍の割合です。よく引き合いに出されるサムスンの2023年の事例では、従業員が社内会議の録音をChatGPTにアップロードして議事録を作らせていました。ローカル処理なら、この失敗を防げます。デバイスの外に出ないデータは、他人のログに残ることがありません。