Summary oder Recap wird nicht generiert

Wenn die Summary oder der Recap einer Hedy-Sitzung nicht generiert wird - ein Fehler erscheint, es beim Laden haengt oder nie etwas angezeigt wird -, tippen Sie zuerst auf die Aktion Re-generate Summary oder Update Summary auf dem Sitzungsbildschirm. Die meisten Summary-Probleme werden durch einen einzelnen Retry geloest. Wenn Retry nicht funktioniert, liegt die Ursache meist daran, dass lokale KI an ein Kontextlimit stoesst, ein langes Transkript in ein Timeout laeuft oder ein Netzwerkproblem Cloud-KI daran hindert, ihren Anbieter zu erreichen.

Erster Schritt: Summary erneut generieren

Suchen Sie auf dem Sitzungsdetail-Bildschirm nach der Aktion Re-generate Summary (oder Update Summary - die Beschriftung haengt vom Kontext ab). Dadurch wird das vorhandene Transkript erneut an Ihren konfigurierten KI-Anbieter gesendet und eine frische Summary erzeugt, ohne dass Sie etwas neu aufnehmen muessen.

Ein Retry loest die meisten Faelle, weil Fehler oft voruebergehend sind - ein kurzer Netzwerkaussetzer, ein ausgelasteter Cloud-Anbieter oder ein einmaliger Verarbeitungsfehler.

Cloud-KI vs. lokale KI: Was generiert Ihre Summary?

Hedy kann Zusammenfassungen entweder in der Cloud oder lokal auf Ihrem Geraet generieren. Das wird ueber eine Einstellung gesteuert:

Cloud-KI (Standard fuer die meisten Nutzer) - sendet das Transkript an einen entfernten KI-Anbieter. Benoetigt eine Internetverbindung. Wenn Ihr primaerer Cloud-Anbieter ausfaellt, kann Hedy auf iPhone, iPad, Android und Mac zwischen Portkey und Vertex failovern. Auf Windows hat Portkey kein Vertex-Backup, daher bedeutet ein Ausfall dort, dass die Summary fehlschlaegt.
Lokale KI - fuehrt das KI-Modell direkt auf Ihrem Geraet aus. Funktioniert offline. Erfordert, dass Sie ein lokales KI-Modell heruntergeladen haben. Es gibt keinen Cloud-Fallback, wenn lokale KI aktiviert ist - wenn das lokale Modell fehlschlaegt, schlaegt die Summary fehl.

Sie koennen pruefen, was aktiv ist, unter Settings > Speech & AI > Local AI Processing. Wenn Sie Local AI aktiviert haben und versuchen, eine sehr lange Sitzung zusammenzufassen, stossen Sie moeglicherweise an das Kontextlimit des lokalen Modells.

”This Request Is Too Long for the Local AI Model”

Wenn Sie diese Meldung sehen, ist Ihr Transkript zu lang fuer das lokale KI-Modell, das Sie verwenden. Sie haben zwei Optionen:

Zu einem groesseren lokalen Modell wechseln. Groessere Modelle koennen laengere Transkripte verarbeiten, benoetigen aber mehr Speicher und Festplattenspeicher. Siehe Local AI Processing.
Fuer diese Sitzung zu Cloud-KI wechseln. Oeffnen Sie Settings > Speech & AI > Local AI Processing und schalten Sie es aus. Generieren Sie dann die Summary erneut. Cloud-KI-Anbieter verarbeiten deutlich laengere Transkripte als typische lokale Modelle.

Diese Meldung erscheint nur bei lokaler KI - Cloud-KI kann normalerweise 4+ Stunden lange Transkripte verarbeiten, ohne Kontextlimits zu erreichen.

”Failed to Generate Summary. Please Try Again.”

Dieser generische Fehler bedeutet, dass der Summary-Versuch abgeschlossen wurde, aber keine brauchbare Ausgabe erzeugt hat. Haeufige Ursachen:

Netzwerkunterbrechung waehrend der Anfrage - retryen Sie, sobald Ihre Verbindung stabil ist
Rate Limit oder Ausfall beim KI-Anbieter - versuchen Sie es in ein paar Minuten erneut
Transkriptinhalt, den die Content-Moderation des KI-Anbieters markiert hat - selten, aber bei bestimmten medizinischen oder rechtlichen Inhalten moeglich
Timeout - Summary-Generierung hat eine maximale Laufzeit von 15 Minuten. Sitzungen ueber etwa 4-6 Stunden koennen dies auf einem langsameren lokalen Modell gelegentlich ueberschreiten.

Der erste Versuch ist immer Re-generate Summary. Wenn zwei Retries hintereinander fehlschlagen, wechseln Sie in den anderen KI-Modus (lokal <-> Cloud) und versuchen Sie es noch einmal.

”Processing Didn’t Complete”

Wenn eine Sitzung “Processing didn’t complete” mit einer Aktion Complete processing zeigt, wurde die KI-Arbeit nach der Sitzung unterbrochen, bevor sie fertig war - am haeufigsten, weil die App zu frueh nach Sitzungsende geschlossen wurde oder das Geraet waehrend der Verarbeitung Strom verloren hat. Tippen Sie auf Complete processing, um fortzufahren.

Transkript pruefen, bevor Sie die Summary verantwortlich machen

Wenn eine Summary falsch wirkt (nicht fehlgeschlagen, nur falsch - fehlende Themen, falsche Personen, unpassender Inhalt), pruefen Sie zuerst das zugrunde liegende Transkript. Oeffnen Sie die Sitzung und scrollen Sie durch. Wenn dem Transkript selbst Abschnitte fehlen, es falsche Woerter enthaelt oder in der falschen Sprache ist, uebernimmt die Summary diese Probleme, egal wie gut die KI ist.

Fuer fehlende Transkriptabschnitte siehe Transkription stoppte mitten in der Sitzung
Fuer Genauigkeitsprobleme siehe Schlechte Transkriptionsqualitaet beheben
Fuer Transkripte in falscher Sprache siehe Transkript wurde in der falschen Sprache erstellt

Beheben Sie diese zuerst - eine erneute Summary-Generierung auf Basis eines korrekten Transkripts loest meist den Rest.

Summary-Generierung dauert zu lange

Summary-Generierung hat ein Maximum von 15 Minuten. Wenn Sie laenger gewartet haben und nichts erschienen ist:

Tippen Sie auf Re-generate Summary - der vorherige Versuch ist moeglicherweise still in ein Timeout gelaufen
Wenn Sie bei einer langen Sitzung lokale KI verwenden, wechseln Sie voruebergehend zu Cloud-KI
Wenn Sie Cloud-KI verwenden, pruefen Sie Ihr Netzwerk - langsame Uploads koennen verhindern, dass die Anfrage rechtzeitig beim KI-Anbieter ankommt

Bei typischen 30-60-minuetigen Sitzungen sollten Summaries innerhalb von 30-90 Sekunden fertig sein.

Was in einer Summary enthalten ist

Wenn alles korrekt funktioniert, enthaelt Hedys Recap: einen Sitzungstitel, eine uebergeordnete Zusammenfassung, Kernpunkte, Action Items und alle an Sie gerichteten To-dos. Wenn ein bestimmter Abschnitt fehlt, andere aber vorhanden sind, ist das meist ein Zeichen, dass das KI-Modell entschieden hat, dass dieser Abschnitt nicht zutrifft - kein Generierungsfehler.

Detaillierte themenweise Notizen werden von einem separaten Service generiert, nicht von der Recap-Pipeline. Wenn Notizen fehlen, die Summary aber in Ordnung ist, ist das ein anderes Problem.